| |
|
|
|
Registro Completo |
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
|
Data corrente: |
31/01/2020 |
|
Data da última atualização: |
31/01/2020 |
|
Autoria: |
PESCK, V. A.; LINGNAU, C.; MACHADO, A. M. L.; FIGUEIREDO FILHO, A.; STEPKA, T. F. |
|
Título: |
Detecção automática de árvores em unidades amostrais a partir de varredura simples com laser terrestre. |
|
Ano de publicação: |
2019 |
|
Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Florestal Brasileira, Colombo, v. 39, e201801730, 2019. 11 p. |
|
DOI: |
10.4336/2019.pfb.39e201801730 |
|
Idioma: |
Português |
|
Conteúdo: |
O objetivo deste estudo foi a identificação automática de árvores em unidades amostrais circulares de 200, 300 e 400 m² em povoamentos de Eucalyptus spp. a partir de dados de TLS (Terrestrial Laser Scanning) no estado do Mato Grosso do Sul. Foram testadas três idades de plantio: árvores com 2 anos, sendo consideradas com desrama natural (E. urophylla) e sem desrama natural (E. grandis); árvores com 4,5 e com 5,5 anos, sem desrama (hibrido E. urophylla x E. grandis). A varredura laser em campo foi realizada com o equipamento Trimble TX5. Para a identificação automática das árvores, foi realizado um recorte na nuvem de pontos a 1,30 m do solo (DAP) e desenvolvido o algoritmo denominado fatia 2D. Foi possível a detecção de 98,3, 98 e 93,9% das árvores para as unidades amostrais de 200, 300 e 400 m², respectivamente. A distribuição espacial das árvores no plantio influenciou a identificação, ocasionando sombreamento das árvores mais distantes do equipamento laser. A adoção de varreduras simples deve ser aplicada somente em unidades amostrais pequenas, pois unidades amostrais acima de 200 m² acarretam maiores erros de detecção de árvores, o que pode gerar informações equivocadas nas estimativas dendrométricas da floresta. |
|
Palavras-Chave: |
Relief; Shading. |
|
Thesagro: |
Relevo; Sombreamento. |
|
Thesaurus Nal: |
Eucalyptus. |
|
Categoria do assunto: |
K Ciência Florestal e Produtos de Origem Vegetal |
|
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/210039/1/1730-20062-1-PB.pdf
|
|
Marc: |
LEADER 01997naa a2200241 a 4500
001 2119692
005 2020-01-31
008 2019 bl uuuu u00u1 u #d
024 7 $a10.4336/2019.pfb.39e201801730$2DOI
100 1 $aPESCK, V. A.
245 $aDetecção automática de árvores em unidades amostrais a partir de varredura simples com laser terrestre.$h[electronic resource]
260 $c2019
520 $aO objetivo deste estudo foi a identificação automática de árvores em unidades amostrais circulares de 200, 300 e 400 m² em povoamentos de Eucalyptus spp. a partir de dados de TLS (Terrestrial Laser Scanning) no estado do Mato Grosso do Sul. Foram testadas três idades de plantio: árvores com 2 anos, sendo consideradas com desrama natural (E. urophylla) e sem desrama natural (E. grandis); árvores com 4,5 e com 5,5 anos, sem desrama (hibrido E. urophylla x E. grandis). A varredura laser em campo foi realizada com o equipamento Trimble TX5. Para a identificação automática das árvores, foi realizado um recorte na nuvem de pontos a 1,30 m do solo (DAP) e desenvolvido o algoritmo denominado fatia 2D. Foi possível a detecção de 98,3, 98 e 93,9% das árvores para as unidades amostrais de 200, 300 e 400 m², respectivamente. A distribuição espacial das árvores no plantio influenciou a identificação, ocasionando sombreamento das árvores mais distantes do equipamento laser. A adoção de varreduras simples deve ser aplicada somente em unidades amostrais pequenas, pois unidades amostrais acima de 200 m² acarretam maiores erros de detecção de árvores, o que pode gerar informações equivocadas nas estimativas dendrométricas da floresta.
650 $aEucalyptus
650 $aRelevo
650 $aSombreamento
653 $aRelief
653 $aShading
700 1 $aLINGNAU, C.
700 1 $aMACHADO, A. M. L.
700 1 $aFIGUEIREDO FILHO, A.
700 1 $aSTEPKA, T. F.
773 $tPesquisa Florestal Brasileira, Colombo$gv. 39, e201801730, 2019. 11 p.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
|
|
|
| Registros recuperados : 356 | |
| Registros recuperados : 356 | |
|
|
|
| Registros recuperados : 1.130 | |
| 222. |  | 2651092, AGRICULTURAL PROGRESS, Agricultural Education Association, London, GB
Biblioteca(s): Catálogo Coletivo de Periódicos Embrapa; Embrapa Solos. |   |
| 223. | | 5150107, AGRICULTURAL SCIENCE REVIEW, Cooperative State Experiment Station Service. Department of Agriculture, Washington, US
Biblioteca(s): Catálogo Coletivo de Periódicos Embrapa; Embrapa Solos. | |
| 224. | | 5151241, AGRICULTURE IN THE AMERICAS, Office of Foreign Agricultural Relations. Department of Agriculture, Washington, US
Biblioteca(s): Catálogo Coletivo de Periódicos Embrapa; Embrapa Amazônia Oriental. | |
| 226. | | 2850018, AGRO FOOD INDUSTRY HI-TECH, Tekno Scienze Sri, Milano, Italia, IT
Biblioteca(s): Catálogo Coletivo de Periódicos Embrapa; Embrapa Agroindústria de Alimentos. | |
| 227. | | 5150130, AGROBOREALIS, University of Alaska. Institute of Agricultural Sciences, Fairbanks, Alaska, US
Biblioteca(s): Catálogo Coletivo de Periódicos Embrapa; Embrapa Soja. | |
| 228. | | 0900078, AGROESTE, Editora Agroeste Ltda., Cuiaba, MT
Biblioteca(s): Catálogo Coletivo de Periódicos Embrapa; Embrapa Amazônia Oriental; Embrapa Soja. | |
| 229. | | 3600003, AGRONOMIA (MONTERREY), Departamento de Agronomia. Instituto Tecnologico y de Estudios Superiores de Monterrey, Monterrey, Mexico, MX
Biblioteca(s): Catálogo Coletivo de Periódicos Embrapa; Embrapa Semiárido. | |
| 230. | | 0901187, A AGUA EM REVISTA, Companhia de Pesquisa de Recursos Minerais - CPRM, Belo Horizonte, MG
Biblioteca(s): Catálogo Coletivo de Periódicos Embrapa; Embrapa Arroz e Feijão; Embrapa Solos. | |
| 231. | | 0901349, ALGODAO (RIO DE JANEIRO), Rio de Janeiro, RJ
Biblioteca(s): Catálogo Coletivo de Periódicos Embrapa; Embrapa Algodão. | |
| 232. | | 2850007, ALLIONIA, Istituto Ed Orto Botanico dell Universita di Torino, Torino, Italia, IT
Biblioteca(s): Catálogo Coletivo de Periódicos Embrapa; Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. | |
| 233. | | 4050003, AMAZONIA PERUANA, Centro Amazonico de Antropologia y Aplicacion Pratica, Lima, PE
Biblioteca(s): Catálogo Coletivo de Periódicos Embrapa; Embrapa Acre; Embrapa Amazônia Oriental. | |
| 235. | | 5150032, AMERICAN FERTILIZER, National Fertilizer Association, Willoughby, Ohio, US
Biblioteca(s): Catálogo Coletivo de Periódicos Embrapa; Embrapa Solos. | |
| 236. | | 5150061, AMERICAN JOURNAL OF SCIENCE, Kleine Geology Laboratory. Yale University, New Haven, Conn., US
Biblioteca(s): Catálogo Coletivo de Periódicos Embrapa; Embrapa Algodão. | |
| Registros recuperados : 1.130 | |
|
|
|
